Vikten av dataanalys i ett företag

Världen kommer att fortsätta att drivas allt mer av data. Ur ett företagsperspektiv är dataanalys verktyget som hjälper företag i denna tid att både förstå hur deras verksamhet går och peka ut områden som behöver uppmärksamhet. Dataanalys är nyckeln till att driva produktivitet, effektivitet och intäktsökning.

Vad en dataanalytiker gör

En datanalytiker hjälper företag att samla in och städa upp data för att sedan visualisera den. Under denna tid analyserar analytikern längst vägen och ställer sig frågor för att kunna identifiera nya tillvägagångssätt för att kunna möta affärsmål. 

Hur Charlie ska jobba datadrivet

Målet 2022 är att jobba datadrivet inom alla avdelningar, från första mötet till anställning. Data gör det enklare och effektivare att driva en rekryteringsbyrå. Det eliminerar många av de problem som traditionellt förknippas med branschen. När du tar dig till ett datadrivet tillvägagångssätt kommer du enklare kunna samlar in potentiella kandidater, hämtar insikter från data för att lösa affärsproblem, identifiera nya tillväxtmöjligheter och driva lönsamheten.

Många företag använder sig inte av datan som ett verktyg. Vi på Charlie vill kunna använda datan för att identifiera nya affärsmöjligheter, för att bättre hjälpa våra kandidater, öka flödet samt förbättra verksamheten och mer. Vi vill kunna använda oss av evidensbaserad data för att kunna fatta rätt beslut och även kunna nå våra affärsmål. 

Vi vill att kärnan i alla affärsbeslut bör vara från ett dataperspektiv för att kunna ta självsäkra beslut som även lönar sig i längden. Om du lär känna kandidaterna, deras beteende och behov så kan vi enklare och smidigare hitta lösningar som passar dem. Vi har börjat vår resa genom att kontinuerligt skicka ut feedback enkäter där vi ställer frågor till våra kandidater.

Det som behövs är en förståelse hur nuvarande och framtida innovationer inom dataanalys används för att driva utvecklingen av framtida teknologier och få en uppskattning för möjligheterna men även fallgroparna med framtida program och tillvägagångssätt. Man behöver ha en förmåga att identifiera lämpliga modeller och få en förståelse för att veta när man ska tillämpa en viss modell för ett givet problem/önskat resultat. 

Varför jobba datadrivet?

När man ser till statistiken så har ett datadrivet bolag en större chans att överträffa sina konkurrenter eftersom:

• Datadrivna företag har en högre lönsamhet och produktivitet

• Datadrivna företag har enklare att möta intäktsmål och nå dem än icke datadrivna bolag

10 tips på hur du kan jobba datadrivet

1. Vad är det vi vill ha svar på?

2. Vad är egentligen ett bra/dåliga siffror?

3. Hur kan vi använda oss av detta i vår produktutveckling och marknadsföring?

4. Använd dig av verktyg så alla förstår datan som presenteras.

5. Vad är våra standard KPI:er och vad har vi för USP:ar?

6. Vart kommer vi hämta datan ifrån?

7. Kan jag försäkra mig om att det kvalitativ data?

8. Vilka olika metoder skall jag använda mig av när jag analyserar datan?

9. Vad har fungerat innan?

10. Testa dig fram och våga var kreativ.